為了優化他們的營銷工作，營銷人員一直在尋找更好的計劃，而360度數據驅動的方法對于揭示所需的客戶洞察力至關重要。

隨著世界變得越來越數字化，個人、組織和政府機構每天都在產生數量驚人的數據。事實上，根據一份報告，地球上每個人每秒都會創建1.7MB的數據。
但是公司是否利用如此大量的數據來獲得競爭優勢？在大多數情況下，答案是“不”。
這種能力不足會嚴重限制組織的發展，甚至會破壞其整體績效。
數據驅動的方法可以節省一天的時間。
數據在實現長期和可持續增長方面發揮著關鍵作用。這意味著，如果您想以最小的風險采取快速行動，數據是您唯一的救星。
數據驅動的方法是采用基于數據分析和解釋而不是觀察的戰略行動。那么，您如何識別和解鎖數據的360度增長？
讓我們來了解一下。

優先級和重點。

第一步是了解和監控正確的指標，也稱為客戶數據。客戶數據指標必須涵蓋三個主要參數：

1. 您的數據應該有助于產生收入。
2. 您的數據應反映您的消費者價值。
3. 您的數據應該有助于衡量進度。

如果您還沒有測量正確的指標，請注意。

測量相關數據。

第二步是分析正確的數據集、時期和背景。因此，一旦確定了數據源，就開始捕獲它。設置時間段并將數據分離到相關的桶中。
盡管這一步看起來很簡單，但如果您在錯誤的框架中收集數據，您最終可能會得到甚至不相關的見解。在正確的時間做出正確的選擇并不容易。
因此，在開始分析之前刪除所有無用的數據。
讓我們通過一個銷售團隊想要加速收入增長的例子來理解。（PS收入增長是這里的客戶數據指標）。那么，他們如何做到這一點呢？

1. 通過實施增加新業務的策略。
2. 通過增加他們的消費群。
3. 通過減少收入流失。

開始收集數據以添加新業務并查看目標最有可能購買的地方。因此，您可以研究基于人口統計、企業統計、經濟學等的數據。
此外，為了發現現有客戶增長和可能購買附加服務的關鍵預測因素，您可以捕獲現有客戶的數據、他們的購買和使用行為、產品使用趨勢等。
最后，為了減少收入流失，您可以捕獲定價策略或折扣策略的數據。您還可以監控行業數據、交易規模和詳細信息，以分析和最大化每筆交易的收入。

分析和捕捉見解。

第三步是分析收集到的數據。您可以使用各種工具來生成見解（如Teamface企典工具）、趨勢和模式。例如，您可以為基于數據的洞察添加歷史行為和客戶反饋。接下來，根據這些見解制定戰略和行動計劃。

執行是關鍵。

因此，您已經獲得了見解并計劃了您的行動。執行呢？嗯，這也很關鍵。以下是您可以執行的操作：

1. 將您的見解傳達給所有相關的利益相關者。
2. 組建執行團隊。
3. 及時執行和審查進度。
4. 如果需要，測量并進行路線修正。

請注意，實時分析您的數據并與所有利益相關者共享非常重要。此外，要實施成功的數據驅動方法，從一個來源管理、集成和分析數據至關重要。
研究表明，只有62%的組織在分析后及時實施了戰略。使用數據驅動決策的公司可以獲得高額利潤，并且可以降低大量成本。
所以，你去——
“利用”數據、“分析”、“實施”、“衡量”，然后“重復成功”。